Forschung am Max-Planck-Institut für Verhaltensbiologie
Leben bedeutet auch für Tiere, permanent Entscheidungen zu treffen. Wann zieht eine Amsel im Herbst nach Süden? Auf welchem Baum sucht der Wickelbär nach Nahrung? Wie entscheidet ein Fisch in einem Schwarm von Hunderten, was er tun soll? Entscheidungen dieser Art bestimmen Überlebenschancen und die Wahrscheinlichkeit für Nachwuchs – und häufig werden sie in einer Gruppe getroffen. Am Max-Planck-Institut für Verhaltensbiologie streben wir ein quantitatives und vorhersagendes Verständnis der Entscheidungsfindungen und Bewegungen von Tieren in ihrer natürlichen Umwelt an. Dabei verfolgen wir einen fachübergreifenden Ansatz und integrieren physiologische, neuronale, ökologische und evolutionäre Blickwinkel, Fragestellungen und Methoden in unserer Forschung.
Das Max-Planck-Institut für Verhaltensbiologie umfasst drei Abteilungen, zwei Max-Planck-Forschungsgruppen, acht Forschungsgruppen und zahlreiche qualifizierte Mitarbeiter. Wir sind an drei Standorten im Großraum Konstanz beheimatet: In Radolfzell, an der Universität Konstanz und in der Bücklestraße in Konstanz. Diese Standorte verfügen über modernste Einrichtungen für die Feld- und Laborforschung im Bereich Verhaltensbiologie. Eine Reihe von externen Partnern und affiliierten Wissenschaftler:innen sind eng mit dem MPI-AB verbunden.
Abteilungen und Gruppen
Abteilung für Kollektivverhalten
Abteilung für Ökologie der Tiergesellschaften
Anpassungen an ephemere Ressourcen
Vogelzug und Tiermarkierung
Bonobo Verhaltensökologie
Ursachen, Mechanismen und Folgen des Singvogelzugs
Tier-Umwelt Interaktionen
Entwicklung und Evolution von Kognition
Kommunikation & Kollektive Bewegungen
Vergleichende Sozioökologie
Abteilung für Tierwanderungen
Neueste Publikationen
Baldoni, C.; Raptis, K.; Farantouri, M.; Lenzi, I.; Lim, K. S.; Menz, M. H. M.; Muturi, M.; Reisert, M.; Bedoya Duque, M. A.; Thomas, W. R. et al.; Dávalos, L. M.; Nieland, J. D.; von Elverfeldt, D.; Dechmann, D. K. N.: Captivity alters behaviour but not seasonal brain size change in semi-naturally housed shrews. Royal Society Open Science
12 (3), 242138 (2025)
Beltran, R. S.; Kilpatrick, A. M.; Adamczak, S. K.; Beumer, L. T.; Czapanskiy, M. F.; Davidson, S. C.; McLean, B. S.; Mueller, T.; Payne, A. R.; Soria, C. D. et al.; Weeks, B. C.; Williams, T. M.; Salguero-Gómez, R.: Integrating animal tracking and trait data to facilitate global ecological discoveries. The Journal of Experimental Biology
228 (2025)
Brandl, H. B.; Trillmich, F.: Animal ethics in behavioral studies - advocating a differentiated view. Ethology (2025)
Chao, L.-M.; Li, L.: Hydrodynamic interactions in schooling fish: prioritizing real fish kinematics over travelling-wavy undulation. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), S. 16895 - 16900 (2025)
Chock, R. Y.; Bessa, E.; Arteaga-Torres, J. D.; Baker, L.; Buchholz, R.; Clucas, B.; Nunez, C.; Pinho, G. M.; Schulte, B. A.; Blumstein, D. T. et al.; Kitheka, B.; Allison, A. G.; Arevalo, J. E.; Hamilton, D. A.; Monteza-Moreno, C. M.; Nute, L. H.; Rodriguez-Fonseca, J.; Sandoval, L.; Stamn, J.; Verdolin, J. L.; Von Hagen, L.; Wehsener, J. W.; Seymoure, B. M.: Balancing ecotourism and wildlife management through a conservation behavior approach. Conservation Science and Practice (2025)
Curk, T.; Rast, W.; Portas, R.; Kohles, J. E.; Shatumbu, G.; Cloete, C.; Curk, T.; Radchuk, V.; Aschenborn, O.; Melzheimer, J.: Advantages and disadvantages of using social information for carcass detection-A case study using white-backed vultures. Ecological Modelling
499, 110941 (2025)
